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       什么是无损检测？

      在现代生产中针对不同对象选择何种无损检测方法已成为人们关注的问题。为解决好这个问题,就必须对无损检测方法及其特征有较全面的了解。下面简要介绍这些常用方法的特征,供有关同志参考。所谓无损检测,是在不损伤材料和成品的条件下研究其内部和表面有无缺陷的手段。也就是说,它利用材料内部结构的异常或缺陷的存在所引起的对热、声、光、电、磁等反应的变化,评价结构异常和缺陷存在及其危害程度。 

无损检测是指在不损害或不影响被检测对象使用性能,不伤害被检测对象内部组织的前提下，利用材料内部结构异常或缺陷存在引起的热、声、光、电、磁等反应的变化，以物理或化学方法为手段，借助现代化的技术和设备器材，对试件内部及表面的结构、性质、状态及缺陷的类型、性质、数量、形状、位置、尺寸、分布及其变化进行检查和测试的方法。无损检测是工业发展必不可少的有效工具，在一定程度上反映了一个国家的工业发展水平，无损检测的重要性已得到公认，主要有射线检验（RT）、超声检测（UT）、磁粉检测（MT）和液体渗透检测（PT）四种。其他无损检测方法有涡流检测（ECT）、声发射检测（AE）、热像/红外（TIR）、泄漏试验（LT）、交流场测量技术（ACFMT）、漏磁检验（MFL）、远场测试检测方法（RFT）、超声波衍射时差法（TOFD）等。

      检测被检对象中是否存在缺陷或不均匀性，给出缺陷大小，位置，性质和数量等信息。与破坏性检测相比，无损检测有以下特点。

 一：具有非破坏性，因为它在做检测时不会损害被检测对象的使用性能；

二：有全面性，由于检测是非破坏性，因此必要时可对被检测对象进行全面检测，这是破坏性检测办不到的；

三：有全程性，破坏性检测一般只适用于对原材料进行检测，如机械工程中普遍采用的拉伸、压缩、弯曲等，破坏性检验都是针对制造用原材料进行的，对于产成品和在用品，除非不准备让其继续服役，否则是不能进行破坏性检测的，而无损检测因不损坏被检测对象的使用性能。所以，它不仅可对制造用原材料，各中间工艺环节、直至最终产成品进行全程检测，也可对服役中的设备进行检测。

无损检查目视检测范围：

　　1、焊缝表面缺陷检查。检查焊缝表面裂纹、未焊透及焊漏等焊接质量。2、状态检查。检查表面裂纹、起皮、拉线、划痕、凹坑、凸起、斑点、腐蚀等缺陷。3、内腔检查。当某些产品(如蜗轮泵、发动机等)工作后，按技术要求规定的项目进行内窥检测。4、装配检查。当有要求和需要时，使用同三维工业视频内窥镜对装配质量进行检查;装配或某一工序完成后，检查各零部组件装配位置是否符合图样或技术条件的要求;是否存在装配缺陷。5、多余物检查。检查产品内腔残余内屑，外来物等多余物。

无损检测技术在城市公共安全领域的应用

      从广义上来讲，无损检测技术是直接服务于城市公共安全的。城市中的生命线工程、重大基础设施、特种设备的安全运行，都离不开无损检测技术的保驾护航。在国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项过去几年所设立的项目中，就包含了化工装置及设施、油气长输管道及储运设施、城市地下综合管廊、区域综合交通基础设施、承压类及机电类特种设备的安全状况检验评价技术研究等。

       根据无损检测技术的作用和公共安全应急管理各环节的特点，无损检测技术可重点应用于风险评估、监测监控以及救援处置等过程。利用无损检测技术对压力容器、电梯等特种设备、道路桥梁等基础设施、工业设施、油气管道、供水供气管线等进行的单次或不定期的缺陷及性能检测，实际上就是一次风险评估的过程，根据检测结果可以得到这个设施设备的安全状况。对这些设施设备进行的定期检测或连续检测，则属于监测监控的范畴。比较典型的例子包括对建筑、桥梁等基础设施的结构健康监测，对锅炉、电梯等特种设备的定期检测等。在救援处置环节，可以利用无损检测技术协助进行事故或灾害现场的勘察、人员搜救等作业，提高救援处置效率，减少人员伤亡。

      当前，我国无损检测技术的发展正在经历从无损检测过渡到无损评价的过程，其在城市公共安全领域的应用既是这一过程的推动者，也是这一过程的受益者。作为智慧城市建设的重要内容，城市公共安全治理需提升风险评估与监测预警水平，加强主动、精准、智能化、整体式风险管控能力，这就对各类安全风险的智能化检测监测提出了更高的要求。面对无损检测技术和公共安全的共同发展需求，新的检测原理和检测方法有待提出，新的信号处理方法有待发展，多方法多维度联合检测及监测应用有待拓展，高性能检测仪器、高精度传感器的国产化进程有待加快。

      物联网技术的应用促进了传感器的智能化发展，而智能传感器又是物联网的核心部件之一。物联网和智能传感器的融合应用，是无损检测及安全风险监测实现高智能化和自动化的基础。现代通信技术的应用能够有效提高监测数据传输的实时性，有助于实现安全风险的远距离监测。大数据的应用则能够提高风险自动识别及预测预警的准确性。